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可能你不了解“ 大数据 ”，但很有可能听说过这么一个故事：美国的 target 百货公司上线了一套客户分析工具，可以对顾客的购买记录进行分析，并向顾客进行产品推荐。一次他们根据一个女孩在 target 连锁店中的购物记录，推断出这个女孩怀孕了，然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐了一系列孕妇产品。这一做法让女孩的家长勃然大怒，事实真相是女孩隐瞒了自己的怀孕消息。
从一个人杂乱无章的购买清单中，经过对比发现了其中的规律和不符合常规的数据，并就此得出一些真实的结论，这就是大数据应用的一个案例。
全球零售业的巨头沃尔玛也通过大数据获益，公司在对消费者购物行为进行分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是推出了将啤酒和尿布捆绑销售的促销手段，如今这一“啤酒 尿布”的数据分析成果也成了大数据技术应用的经典案例。
大数据分析技术在电影行业同样获得了有效应用，随着互联网的发展，人们越来越习惯于在网上搜索电影信息，谷歌发现，电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联。于是不久前谷歌公布了一项重要研究成果电影票房预测模型。该模型能够提前一个月预测电影上映首周的票房收入，准确度高达 94%。这在业内引起强烈讨论，不少业内人士认为可借此来预测票房并及时调整电影营销战略。
当消费者在亚马逊等网站上有过浏览网页或购物经历后，会发现页面上经常出现一些商品推送信息，原来这是电商针对每个消费者量身定做的商品推荐，他们能从消费习惯的记录里推断出最为精准的商品信息并及时推荐给客户。
在当今时代，大数据越来越成为一种商业资本，微软必应搜索通过集成以往的飞机票价画出未来票价走势；谷歌利用用户搜索记录判断出美国流感疫情的现状，并比疾控中心快一两周；对冲基金通过剖析社交网络推特的数据信息来预测股市的表现……大数据掀起的风暴已席卷到各个角落，一个有趣的案例被津津乐道：微软公司通过大数据分析处理，对新一届奥斯卡金像奖作出“预言”，结果除“最佳导演”外，其余 13 项大奖全部命中。