类脑计算: 神经形态计算构建 -m6米乐app登录

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类脑计算: 神经形态计算构建
brain-inspired computing:neuromorphic computing building 

生物神经网络是一种脉冲神经网络(spiking neural network),神经元接收到的输入脉冲引起细胞体膜电位的升高,当其超过一定阈值时,将会发出一个神经脉冲到轴突,并通过突触与后续的神经元树突进行神经递质的传输,影响其膜电位。锋电位作为神经元之间的传输信号,研究和理解其信息编码的方式(spike signal coding)将有助于我们更好的理解大脑的工作方式以及发展人机交互技术。目前,对于大脑神经脉冲的编码形式,我们依然处于摸索阶段。

如何构建大尺度的神经形态计算系统?神经形态工程学的关键问题是如何理解单个神经元的形态、神经元环路以及整体架构,如何创建和获得满足不同任务需求所要的计算能力,如何完成信息的表达形式、如何获得鲁棒性、学习以及发展、适应性的塑性变化以及有利于进化的改变。

正文完
 
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